Automobil- und Hightechindustrie

Referenzdatenmanagement mit SAP Master Data Governance

Über den Kunden

Unser Kunde ist seit mehr als 100 Jahren in unterschiedlichen Bereichen zukunftsweisender Spitzentechnologien tätig – mehr als 130.000 Mitarbeiter*innen weltweit sind für den Konzern tätig.

Das Projektziel

Für den Kunden sollte auf Basis von SAP MDG ein Referenzdatenmanagement implementiert werden, das die Datenqualität erhöht und zur Optimierung der Geschäftsprozesse beiträgt.

Unsere Leistungen (Auszug)

  • Installation, Konfiguration und Integration des Referenzdatensystems in die Systemlandschaft des Kunden
  • Design der Pflegeprozesse für Einkäufergruppen, Kontengruppen, Länder, Regionen und weitere Objekte
  • Erstellung eines kundenspezifischen Referenzdatenobjektes und Design einer komplexen Produkthierarchie
  • Testphase für alle Referenzdatenobjekte inkl. kundenspezifischer Validierungen und speziellen Anforderungen an das Reporting

Die Ergebnisse

  • Optimierte Datenqualität und reibungslose Projektabläufe
  • Reduzierte Geschäftsrisiken und verlässliches Reporting
  • Flexible Stammdatenverteilung für die IT und die Fachabteilungen

Stahlerzeugung

Referenzdatenmanagement mit SAP MDG

Über den Kunden

Mit ca. 100.000 Mitarbeiter*innen und Standorten in allen Regionen der Welt ist unser Kunde ein Industriekonzern mit Schwerpunkt in der Stahlerzeugung und -verarbeitung.

Das Projektziel

Unsere Aufgabe bestand darin, beim Kunden ein Referenzdatenmanagement auf Basis von SAP MDG zu etablieren, um eine erhöhte Datenqualität für optimierte Geschäftsprozesse zu erreichen.

Unsere Leistungen (Auszug)

  • Durchführung von Workshops zur Ableitung der kritischen Erfolgsfaktoren bei der Pflege von Referenzdaten
  • Installation des Referenzdatensystems und Konfiguration der Pflegeprozesse unter Beachtung spezifischer Anforderungen
  • Integration der Prozesse für Maßeinheiten, Materialgruppen, Buchungskreise, Länder, Regionen und weitere Objekte
  • Erfolgreiche Durchführung der Testphase, inklusive initialer Datenladung und Datenverteilung in den Systemverbund

Die Ergebnisse

  • Kontrollierte und geführte Pflege von Referenzdaten
  • Erhöhte Datenqualität für optimierte Geschäftsprozesse
  • Kostenoptimierung durch Konsolidierung der Referenzdaten